数字化运维创新与实践

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内容简介

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前言

第1章 数字化转型背景下的新运维

1.1 数字化转型深入推进并上升为国家战略

1.2 数字时代IT的定位变化及其带来的挑战

1.2.1 提高业务敏捷性的挑战

1.2.2 IT升级换代带来的挑战

1.2.3 数据治理及实施的挑战

1.2.4 日益严峻的数据安全挑战

1.2.5 平衡创新与成本的挑战

1.3 数字时代的新IT与新运维

1.3.1 数字时代的新IT及其核心要素

1.3.2 数字时代的新运维及其特点

第2章 数字化运维的概念与内涵

2.1 什么是数字化运维

2.2 数字化运维的发展阶段

2.3 多元化运维的定义

2.4 数字化运维术语及其演进

2.4.1 现有观点介绍

2.4.2 演进机制分析

2.4.3 演进趋势分析

第3章 数字化运维领域的标准与方法论

3.1 国际运维服务领域的经典：ITIL

3.1.1 ITIL的发展历史

3.1.2 ITIL在中国的落地

3.1.3 ITIL的未来以及新一代ITSM的畅想

3.2 信息技术服务管理体系国际标准：ISO/IEC 20000

3.2.1 ISO/IEC 20000的发展历史

3.2.2 ISO/IEC 20000在中国的落地情况

3.3 中国ITSS运维相关标准

3.3.1 ITSS概述

3.3.2 GB/T 28827《信息技术服务 运行维护》系列标准

3.3.3 ITSS.1《信息技术服务 运行维护服务能力成熟度模型》

3.3.4 GB/T 43208.1-2023《信息技术服务 智能运维 第1部分：通用要求》

3.3.5 GB/T 33850《信息技术服务 质量评价指标体系》

3.3.6 GB/T 33136《信息技术服务 数据中心服务能力成熟度模型》

3.3.7 ITSS其他标准

3.4 确定性运维体系

第4章 数字化运维的体系规划与实践

4.1 从一个真实的故事说起

4.2 数字化运维体系规划方法

4.3 数字化运维成熟度分级模型

4.3.1 组织运维水平需要通过标准化的评估

4.3.2 数字化运维分级成熟度模型

4.3.3 基于成熟度模型的评估方法

4.4 某能源企业运维体系规划实践

4.4.1 背景：重构运维模式

4.4.2 规划过程：从启动到效果验证的闭环

4.4.3 规划的成效：指导落地与价值创造

第5章 大模型赋能数字化运维

5.1 大模型的概念、演变及应用

5.2 大模型在数字化运维中的作用

5.2.1 大模型如何在IT运维领域发挥作用

5.2.2 大模型将改变运维软件

第6章 四位一体构建智能运维

6.1 对智能运维的认知是一个过程

6.2 四位一体的智能运维框架

6.2.1 以数据为基础

6.2.2 以场景为导向

6.2.3 以算法为支撑

6.2.4 以知识为依托

第7章 数字化运维流程建设

7.1 流程和数据是双引擎

7.2 认识数字化运维流程

7.2.1 我们在无处不在的流程中

7.2.2 数字化运维流程的概念及范围

7.2.3 当前数字化运维流程管理面临的问题和挑战

7.3 新时代的IT流程特征与管理方法

7.3.1 实施敏捷高效的IT流程

7.3.2 构建智能的ITSM：AITSM

7.3.3 IT流程挖掘与优化

第8章 数据驱动运维方法与实践

8.1 数据驱动运维与数据运维

8.2 数据驱动运维核心逻辑：双轮驱动

8.3 “前轮驱动”：面向运维目标的持续优化

8.3.1 运维价值度量体系的总体框架

8.3.2 运维价值度量的实施方法

8.4 “后轮驱动”：驱动运维的五大转变

8.4.1 IT和业务深度融合，运维模式转型

8.4.2 增强与创新数字化运维价值场景

8.4.3 场景导向的数字化运维流程再造

8.4.4 运维模式变革推动IT组织架构优化

8.4.5 数据统一融合助力数字化运维平台重塑

8.5 “后轮驱动”核心抓手：运维数据治理

8.5.1 用户现状与需求

8.5.2 运维数据治理挑战

8.5.3 运维数据治理构建和实施

8.5.4 可观测性场景构建与落地

第9章 数字化运维监控能力体系化提升

9.1 IT故障频发，引发对监控的系统化思考

9.2 监控能力与监控能力成熟度评估模型

9.3 三位一体构建监控管理体系