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Hadoop与大数据挖掘
更新时间:2019-01-04 23:44:52
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本书提供了大数据相关技术的简介、原理、实践、企业应用等,针对大数据相关技术,如Hadoop、HBase、Hive、Spark等,都有专业章节进行介绍,并且针对每一模块都有相应的动手实践,能有效加深读者对大数据相关技术原理、技术实践的理解。书中的挖掘实践篇涉及企业在大数据应用中的所有环节,如数据采集、数据预处理、数据挖掘等,通过案例对整个系统的架构进行了详细分析,对读者有一定实践指导作用。对于学习大数据相关技术的高校师生来说,本书不仅提供了大数据相关技术的基础讲解及原理、架构分析,还针对这些原理,配备有对应的动手实践章节,帮助读者加深对原理、架构的认识。同时,在每个模块结束后,书中会有一个相对独立的企业应用案例,帮助读者巩固学到的大数据技术相关知识。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2017-05-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Hadoop与大数据挖掘最新章节
查看全部- 8.6 本章小结
- 8.5 构建法律服务大数据智能推荐系统
- 8.4 分析过程及实现
- 8.3 系统架构及流程
- 8.2 目标
- 8.1 背景
- 第8章 法律服务大数据智能推荐
- 第二篇 挖掘实战篇
- 7.5 本章小结
- 7.4 Oozie Coordinator实践
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