新产业政策

本书指出了低空经济作为新质生产力的一种新经济结构的本质、内涵与特点，强调了低空经济的全球战略定位及其与“一带一路”倡议的协调关系，指明了未来低空经济的发展方向；详细对比了通用航空与低空经济，指出了低空应急救援和安全保障管理对当前及未来我国低空经济发展的重要意义，分析了在全球经济现状下低空经济的政策引导和布局，探讨了低空经济的产业规模、发展规划、技术革新和风险；重点介绍了工业级无人机、eVTOL、有

本书基于新能源汽车国家监测与管理平台超过650万辆新能源汽车实时运行数据，以大数据挖掘为基础手段，从应用场景出发，针对私人乘用车、网约车、出租车、共享租赁车、物流车、公交客车、重型货车市场进行全面、系统的梳理，涵盖了车辆推广成果、车辆技术进步、车辆上线率特征、车辆运行特征、车辆充电特征、故障与安全、节能减排、评价指数等研究内容。相较于2021年度研究内容，本年度新增了车辆换电模式运行特征分析、燃料

本书以高端服务业为研究对象，以高端服务业集聚的影响因素和集聚效应两个方面为主线，运用新经济地理学基本理论和空间计量经济学方法对高端服务业集聚的变化趋势、形成机理、影响因素和集聚效应等方面进行了深入分析和验证。在理论方面，利用新经济地理学理论构建了四个理论模型：高端服务业集聚形成机理模型；高端服务业集聚、空间知识溢出影响制造业升级的机制模型；高端服务业集聚、研发要素流动影响自身产业竞争力的机制模型；

本书主要探讨了产业链生态的概念、发展以及实践模式，提出了构建产业链生态的典型模式和战略路径，以及相关的政策建议。同时，本书以新能源汽车产业、硅谷、成都等产业或地区为研究对象，深入分析了对应产业链生态的组成特征、作用机制和演化特性。最后，本书总结了发达国家如美国、日本、德国、荷兰、韩国和英国，在构建产业链生态方面的经验，以期为关注产业链发展的学者、政策制定者、公共部门管理者、产业分析师和行业研究人员

本书系工业和信息化部原部长苗圩基于自身丰富的实践经验与深刻的理论思考，透彻剖析在汽车产业变革的新时代，智能网联汽车如何成为全球竞争的新高地，并对中国在这一领域的前瞻性布局展开深度解读。本书阐述了汽车从传统功能型向智能型演进的趋势，聚焦汽车智能化革命、形成汽车领域新质生产力、推动中国智能网联汽车产业高质量发展等主题，通过国内外自动驾驶汽车的众多发展案例，翔实展现了产业跨界融合的实践探索与严峻挑战，探

本书采用统计学、新经济地理学、产业经济学的相关理论和方法，在分析制造业与服务业协调发展机制基础上，搭建“产业发展－产业协调－驱动因素－产业升级”的研究路径，为促进区域间产业协调发展及产业优化升级提供决策参考。

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分（第2章）主要讨

数据作为新型生产要素，推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起，进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点，以及企业数据应用和管理的难点与重点，最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析，全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书，读者可以感受到数据开启的美好新时代，也可以预期在各行各业中，数据拥有将不可能变为可能的超能力。