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深度学习:基于Python语言和TensorFlow平台(视频讲解版)
谢琼更新时间:2019-10-23 13:20:41
最新章节:16.8 本章小结:最后的实例开会员,本书免费读 >
人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行预测、用高层工具简化建模和训练过程、在其它语言中调用TensorFlow模型、用卷积神经网络进行图像识别、循环神经网络初步、下一步学习方向指南
品牌:人邮图书
上架时间:2018-07-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社有限公司
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度学习:基于Python语言和TensorFlow平台(视频讲解版)最新章节
查看全部- 16.8 本章小结:最后的实例
- 16.7 升级到最新的TensorFlow版本
- 16.6 深度学习进阶
- 16.5 有监督学习与无监督学习
- 16.4 GPU版本
- 16.3 确定最适合的神经网络类型
- 16.2 更多的隐藏层类型
- 16.1 更多的激活函数
- 第16章 下一步学习方向指南
- 15.6 本章小结:渡河之筏
谢琼
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