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Python数据整理
更新时间:2020-08-13 11:03:54
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本书从Python最基础的知识开始,主要聚焦于数据结构,接着快速转至数据整理的基本工具NumPy和pandas库。我们着重讲述为什么应该放弃用其他语言实现的传统方法,而采用Python中预先构建程序的方法实现数据清理。之后,你将了解如何使用相同的Python后端,从各种不同的数据源(如Internet、大型数据库或Excel财务表)中提取和转换数据。然后,你还将学习如何根据下游的分析工具需求,处理缺失或不正确的数据并重新格式化数据。你将通过现实世界的示例和数据集学习这些相关概念。
品牌:机械工业出版社
译者:马羚 姚成柱 吕晓峰 邓力 张振
上架时间:2020-06-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python数据整理最新章节
查看全部- 附录 活动实施步骤
- 9.4 小结
- 9.3.4 掌握机器学习的技巧和窍门
- 9.3.3 数据整理的地位
- 9.3.2 大数据和云技术的基础知识
- 9.3.1 成为数据科学家所需的额外技能
- 9.3 数据整理拓展延伸
- 活动15:数据整理任务——将新数据连接到数据库
- 活动14:数据整理任务——合并联合国数据和GDP数据
- 活动13:数据整理任务——清理GDP数据
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