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自学Python:编程基础、科学计算及数据分析
李金等更新时间:2020-11-28 22:27:01
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《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习笔记。全书共10章:第1章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用;第2章介绍Python的基本用法,包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等;第3章介绍Python的进阶用法,包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等;第4章介绍常见的Python标准库的使用;第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写;第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化操作;第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy,包括一些高等数学的操作;第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas,包括Series和DataFrame的使用;第9章介绍Python的面向对象编程,包括对象的属性和方法、继承和复用,以及一个使用面向对象编程的实例;第10章介绍了一个用Python分析中文小说文本的实例。《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》适合刚接触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者阅读,也可作为学习和使用Python的工具书或参考资料使用。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2018-06-05 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
自学Python:编程基础、科学计算及数据分析最新章节
查看全部- 本章学习笔记
- 10.4 效果分析
- 10.3 数据建模
- 10.2 数据统计
- 10.1 数据预处理
- 第10章 Python实践:中文小说文本分析
- 本章学习笔记
- 9.7 实例:基于面向对象的森林火灾模拟
- 9.6 多重继承
- 9.5 公有、私有、特殊以及静态的方法和属性
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