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Python机器学习
(印)阿布舍克·维贾亚瓦吉亚（Abhishek Vijayvargia）更新时间：2021-02-08 16:52:42
最新章节：12.4 时间序列预测开会员，本书免费读 >
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习进行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
品牌：人邮图书
译者：宋格格
上架时间：2019-02-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python机器学习最新章节
查看全部- 12.4 时间序列预测
- 12.3 相关性
- 12.2 窗口函数
- 12.1 处理日期和时间
- 第12章 时间序列分析
- 11.4 协同过滤
- 11.3 基于分类的推荐引擎
- 11.2 基于内容的推荐引擎
- 11.1 基于流行度的推荐引擎
- 第11章 推荐系统
(印)阿布舍克·维贾亚瓦吉亚（Abhishek Vijayvargia）
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