人工智能算法（卷3）：深度学习和神经网络

本书系统地探讨了人工智能对法律行业的深远影响、法律人应该掌握的AI知识以及相关的法律AI工具。本书共14章，分为五部分。第一部分（第1章）介绍了大模型的基础知识以及AI在法律领域的应用趋势和场景，并深入探讨了AI对法律行业带来的影响等。第二部分（第2~6章）针对法律人的主要工作任务，包括类案检索、案情分析、法律咨询、法律文书写作、合同审查等，详细讲解了应该如何使用AI来提升工作效率。第三部分（第7

本书共有10章，包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。书中内容从技能线和案例线展开介绍。技能线：从人工智能的相关技术入手，不仅介绍了AI训练师的发展历程和行业动态，还重点讲述了AI训练师的职业技能提升方法。案例线：不仅涵盖了AI领域的各个方面，而且非常注重算法与模型的实际应用，通过分析大量的经典案例，可以让读者更好地掌握AI训练的相关技能。

本书全面系统地介绍了字节跳动旗下AI智能助手——豆包的使用方法，涵盖注册登录流程及基本操作要点，并通过丰富多样的学习、工作、生活等场景的应用实例，如化身学习小能手、担当高效职场助手、呈现精彩模拟人物互动等，充分展现了豆包的强大效用。此外，还深入介绍了豆包智能体及其应用实例，以及豆包App的注册/登录方式和便捷功能。随书赠送学习资源，包含50个高效提问公式，40个深度提问模板、100个豆包智能体模板

本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状入手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAIGPT、清华大学GLM、MetaLlama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建，手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型

DeepSeek是一种基于Transformer架构的生成式AI（ArtificialIntelligence）大模型，融合了MoE架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型DeepSeek-V3的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。本书通过深度讲解与实用案例相结合

本书是以“启蒙思维、链接生活、赋能成长”为核心，专为中小学生量身打造的系统性AI通识课程。全书立足新课标要求，融合“知识探秘+场景实践+伦理思辨”三维框架，通过６章内容层层递进，带领读者开启AI的探索之旅。其中，第1章从“AI是什么”出发，以趣味化语言拆解技术原理（如大数据、算法、算力），结合“AI是火眼金睛——图像识别”“AI有双顺风耳——语音识别”等趣味比喻，揭开AI的神秘面纱；第2章和第4章

本书共八章，从高校资源配置的教育、科研、社会、经济规律视角，以建设卓越世界一流大学为导向，对高校科学仪器设备配置中的问题进行研究。

本书共分为10章，从ChatGPT的基本知识、技术原理和应用场景出发，探讨了如何运用ChatGPT提升职场竞争力。

本书是一本全面介绍Manus及其应用的实用指南，旨在帮助读者深入了解Manus的核心技术、独特优势及其在各个领域的广泛应用，为读者在智能化时代的学习、工作和生活提供有力支持。首先，本书深入剖析智能体的本质与技术基础，详细阐述AIAgent的核心架构、运作原理，及其与传统AI模型的区别，并从不同维度对比Manus与其他AI大模型（如DeepSeek、ChatGPT），让读者对Manus的技术优势有清