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Keras深度学习:入门、实战与进阶
谢佳标更新时间:2021-10-27 13:06:05
最新章节:14.5 本章小结开会员,本书免费读 >
这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作,它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解,帮助读者零基础入门,并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。基础方面,不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和开发环境的搭建,还对深度学习的基础知识做了讲解;理论方面,详细讲解了全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用;应用层面,不仅讲解了如何用Keras开发各种深度学习模型,还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用;实战方面,每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码,每章都有多个综合性案例,读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与开发的各种方法和技巧。本书内容结构合理,重点突出;写作方式循序渐进,易于读者理解;行文风格幽默风趣,读起来不枯燥。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2021-09-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Keras深度学习:入门、实战与进阶最新章节
查看全部- 14.5 本章小结
- 14.4.2 ResNet50的Keras实现
- 14.4.1 ResNet概述
- 14.4 ResNet卷积网络模型
- 14.3.5 提取预训练网络输出特征实现花卉图像分类器
- 14.3.4 预测多张图像内容
- 14.3.3 预测单张图像内容
- 14.3.2 加载预训练VGG16网络
- 14.3.1 VGGNet概述
- 14.3 VGGNet卷积网络模型
谢佳标
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