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人工智能原理与实践
刘春雷更新时间:2023-04-21 19:03:58
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人工智能的日益广泛的应用和普及,而要深入理解人工智能,我们必须全面理解底层的各类机器学习算法基本原理并能驾驭人工智能各种应用。《人工智能原理与实践》分为13章,前7章为原理篇。原理篇中,我们重点讨论机器学习模型建模的全部流程,各类常用的机器学习算法原理,深度学习和强化学习原理,机器学习涉及的优化论原理,以及机器学习和自然语言处理技术。后面6章为实战篇,我们重点讨论信用卡场景中的客户细分,保险行业中的生活事件时间序列预测,电商交易中欺诈客户预测,信用卡和金融贷款场景中的风控预测,房价估值和预测,以及股市短期回报率预测等多个实际应用场景。《人工智能原理与实践》理论知识覆盖面广而又保留了有价值的推导,特别适合在各个行业工作的数据科学从业者,在校学习的人工智能和数据科学专业学生,科技公司的管理者和决策者,以及人工智能的初学者和爱好者。
品牌:北大出版社
上架时间:2022-05-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
人工智能原理与实践最新章节
查看全部- 13.3 短期回报率预测模型
- 13.2 数据预处理和特征工程
- 13.1 EDA探索性数据分析
- 第13章 股票短期回报率预测
- 12.2 房屋价格预测建模和验证
- 12.1 EDA探索性数据分析和特征工程
- 第12章 美国旧金山房屋成交价格预测
- 11.2 个人信用分期贷款风险预测
- 11.1 信用卡客户风险预测和管理
- 第11章 信用卡和信用贷款风险预测
刘春雷
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