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股票多因子模型实战:Python核心代码解析
陆一潇更新时间:2024-01-22 19:18:00
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本书深入浅出地介绍股票多因子模型的原理与构建方式,从基础知识、单因子测试、因子合成、股票组合构建等多方面进行介绍。本书共6章:第1章对量化投资进行概述,引出多因子模型的底层逻辑与实践框架;第2章和第3章分别介绍多因子模型的Python编程基础与概率统计基础;第4章介绍单因子的计算过程和处理过程,以及单因子的测试和测试结果的分析方法,是较为核心的一章;第5章介绍单因子如何进行因子合成;第6章介绍简单的组合构建方法和利用组合理论构建组合的方法。
上架时间:2021-04-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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查看全部- 封底
- 6.2.2 “均值-方差”效用函数
- 6.2.1 优化器的使用
- 6.2 均值-方差组合
- 6.1.2 市值加权
- 6.1.1 等权加权
- 6.1 一般方法
- 第6章 组合构建
- 5.2.2 ROE因子的择时
- 5.2.1 市值因子的分析
陆一潇
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