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《数据管理能力成熟度评估模型》实施指南
更新时间:2024-03-22 20:07:24
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数据是组织的重要资产,做好数据管理是盘活数据资源,释放数据价值的有效手段。本书以数据管理为主题,分为背景篇、标准篇、贯标篇、评估篇和政策篇五个篇章,首先梳理了数据管理的概念、背景和发展历程,为读者建立对数据管理的总体认识;其次详细解读国家标准——数据管理能力成熟度评估模型(以下简称DCMM),帮助读者深入理解DCMM标准及其内涵,掌握开展数据管理活动所需的理论知识,指导读者应用DCMM标准构建数据管理体系,并开展数据管理贯标评估活动。
上架时间:2023-02-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
《数据管理能力成熟度评估模型》实施指南最新章节
查看全部- 参考文献
- 16.4 关于工业大数据发展的指导意见
- 16.3 工业数据分类分级指南(试行)
- 16.2 银行业金融机构数据治理指引
- 16.1 关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见
- 第16章 行业数据管理相关政策
- 15.4 关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见
- 15.3 大数据产业发展规划(2016—2020年)
- 15.2 促进大数据发展行动纲要
- 15.1 关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见
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