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数字图像处理与机器视觉:基于MATLAB实现
马本学编著教材教辅/研究生/本科/专科教材· 14.1万字
更新时间:2023-07-24 18:17:54
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本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例,将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换和滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLABGUI设计基础、人工神经网络和卷积神经网络、基于MATLAB的图像处理与机器视觉实例。本书内容系统性强,内容深入简出,理论和编程实践相结合,书中所有例题和案例都附有MATLAB源程序和原始图片数据,便于读者自学。本书可作为普通高等院校大学本科和研究生教材,也适用于从事数字图像处理、图像识别、机器视觉和人工智能研究与开发的工程技术和科研人员。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2023-04-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
数字图像处理与机器视觉:基于MATLAB实现最新章节
查看全部- 封底
- 参考文献
- 本章小结
- 14.7 案例7 基于SVM的红枣果梗/花萼及缺陷识别
- 14.6 案例6 基于卷积神经网络的手写数字识别
- 14.5 案例5 碎纸片图像拼接
- 14.4 案例4 基于MATLAB GUI的数字图像处理设计
- 14.3 案例3 圆木计数
- 14.2 案例2 图像批量读入与处理
- 14.1 案例1 焊缝提取
马本学编著
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