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深度学习详解:基于李宏毅老师“机器学习”课程
更新时间:2024-09-23 17:54:56
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本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成,介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习(包括BERT和GPT)等深度学习常见算法,并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法.在理论严谨的基础上,本书保留了公开课中大量生动有趣的例子,帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节.
品牌:人邮图书
上架时间:2024-09-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度学习详解:基于李宏毅老师“机器学习”课程最新章节
查看全部- 索引
- 19.4 ChatGPT带来的研究问题
- 19.3 ChatGPT背后的关键技术——预训练
- 19.2 对ChatGPT的误解
- 19.1 ChatGPT简介和功能
- 第19章 ChatGPT
- 参考资料
- 18.6 扩展与小结
- 18.5 可解释性机器学习中的全局解释
- 18.4 可解释性机器学习中的局部解释
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