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Python科学与工程数据分析实战
更新时间:2024-12-31 18:47:54
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本书以Python3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过概述+算法+经典应用的形式,深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识。全书共9章,主要内容包括Python概述、科学计算库、开源科学集、数据分析利器、数据分析的可视化、基于回归的数据分析、基于分类的数据分析、基于聚类的数据分析、数据特征分析等。通过学习本书,读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点,同时也可感受到利用Python实现数据分析应用领域广泛,功能强大。本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书,也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
品牌:清华大学
上架时间:2024-05-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python科学与工程数据分析实战最新章节
查看全部- 参考文献
- 9.3 自动化特征选择
- 9.2 交互式与多项式特征
- 9.1 数据表达
- 第9章 数据特征分析
- 8.6 密度聚类
- 8.5 层次聚类算法
- 8.4 谱聚类
- 8.3 Mean Shift聚类
- 8.2 k-means聚类
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