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深度学习与大模型基础
段小手更新时间:2025-03-27 18:19:49
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本书从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识,到深度学习的应用领域如计算机视觉、自然语言处理等高级主题都有涉及,可以帮助读者更好地理解深度学习知识,并为未来的职业发展打下坚实的基础。
品牌:北大出版社
上架时间:2024-06-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度学习与大模型基础最新章节
查看全部- 封底
- 后记
- 16.6 国产优秀大语言模型——讯飞星火认知大模型
- 16.5 国产优秀大语言模型——文心一言
- 16.4 创意内容生成
- 16.3 代码和技术文档生成
- 16.2 对话系统和聊天机器人
- 16.1 自动文本生成
- 第16章大语言模型应用——自然语言生成
- 15.3 XLNet
段小手
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Joy RL:强化学习实践教程
本书是继《EasyRL:强化学习教程》(俗称“蘑菇书”)之后,为强化学习的读者专门打造的一本深入实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验,涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法进阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容,旨在帮助读者快速入门强化学习的代码实践,并辅以一套开源代码框架“Joy计算机7.8万字 - 会员
从零构建大模型
本书是关于如何从零开始构建大模型的指南,由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写,通过清晰的文字、图表和实例,逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中,读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练,以及定制特定任务的微调。此外,本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令,以及如何将预训练权重加载到大模型中。计算机13.8万字 为机器立心(通用人工智能的中国蓝图系列)
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DeepSeek实战:操作攻略与商业应用
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大模型项目实战:Agent开发与应用
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秒懂AI编程:零基础搞定办公自动化
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通用人工智能标准、评级、测试与架构
本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势,以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心,梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。本书共6章,从人工智能的历史、内涵与哲学基础切入,依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台,以及TongAI理论框架,最后给出对发展通用人工智能的建议。本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领,把计算机16.4万字 - 会员
法律人AI指南:大模型10倍提升工作效率的方法与技巧
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