1.8 本章小结

本章是全书所涉及的基础知识的简单介绍，介绍了许多与并行和向量化相关的重要内容，包括但不限于本节内容。

并行和性能优化的两大作用：①发挥硬件的计算性能，提升程序的吞吐量、增加计算规模或减少计算时间；②为了满足某些功能性需求。

为什么需要向量化和并行：①依靠硬件厂商提升性能的“免费”时代已经结束；②自动向量化工具已经可用，但是只能向量化简单代码，并且性能往往并不理想；③应用对性能的需求依旧在提高，软件开发人员没有选择。

并行和代码性能优化面临的现实困难；①没有很好的向量化和并行设计方法学；②向量化和并行化遗留代码并不容易；③向量化或并行代码的可扩展性和可维护性差；④任务、数据划分及并发访问控制难；⑤对开发人员的过高要求。

一些不修改代码也能利用多核处理器的性能的几种替代方法：①同时运行程序的多个实例；②利用已有的并行库；③优化串行代码。

目前主流的向量和多核计算平台：X86 CPU、GPU和ARM。

处理器是程序的运行平台，不同的现代处理器具有许多相同和不同的特性，在编写代码时如果能够很好地利用这些特性，那么就可以很好地发挥硬件的性能，下一章笔者介绍现代处理器具有的一些典型特性。