第五节 数据与方法

本书使用的数据主要来源于西安交通大学人口与发展研究所于2009年11月在厦门市进行的“农村流动人口调查”，并辅之以“百村系列调查”数据。

1．厦门市“农村流动人口调查”

该调查由西安交通大学人口与发展研究所于2009年11月3～14日在厦门市实施，旨在研究男性婚姻挤压背景下婚姻状况对农村流动人口社会支持，感知的社会融合，婚育和养老，以及心理福利等的影响。调查对象包括已婚男性、28岁以下未婚男性、28岁及以上未婚男性、已婚女性和未婚女性。调查采用宽松的配额抽样方法，希望调查样本中5类农村流动人口能够均匀分布。预定的样本量为1500个，每类农民工的最低样本要求为200个。为了提高农民工样本的代表性和多样性，调查分别在社区和企业进行，最终获得1507个有效样本，其中489个样本来自企业，1018个样本来自社区。

流动的农村大龄未婚男性是本书关注的主要对象。在城乡流动和婚姻挤压的交互作用下，流动人口中的农村大龄未婚男性同时包括被动失婚者和主动未婚者。前者是由于长期出生性别比偏高及城乡人口流动引起的性别结构失衡，或由于外出打工带来的生活不稳定而被动单身；后者则是由于婚姻观念变化而主动推迟结婚。因此，影响他们婚姻状况的背后原因比较复杂，流动因素的影响也可能是复杂且非单向的。为了全面反映流动的农村大龄未婚男性群体的社会融合现状，并揭示流动因素影响的复杂性，在总体研究中并不剔除“主动不婚”的大龄未婚男性样本。不过在个别多元回归分析中，为了分析“被动失婚”的净影响，将剔除“主动不婚”的大龄未婚男性样本。

2．百村系列调查

“百村系列调查”是由西安交通大学人口与发展研究所组织和实施，以陕西省和山西省四所高校的大学生为调查员，利用2009年暑假和2010年寒假返乡期间进行的调查。“百村社区调查”是社区层次的调查，其目的在于通过获取村庄层次的信息，弥补当前研究中观层次数据的缺乏，揭示当前中国农村社会、经济、人口特征和婚姻挤压的现状，并为随后进行的“百村个人调查”提供选点、抽样框等。本次调查分为两个阶段，即2009年暑期实施的“百村社区调查”和2010年寒假实施的“百村个人调查”，共回收364份村庄基本情况有效问卷和1867份个人有效问卷。“百村个人调查”是在前期“百村社区调查”基础上，以参与“百村社区调查”的村庄为抽样框，重新进行被调查村庄和被调查个人的抽样，旨在研究婚姻状况对生活状况、婚姻、生育、养老、社会支持、社会融合、生活福利、失范和安全的影响，进一步探讨婚姻挤压的社会后果。调查的具体情况详见本书第三章。

3．方法

本研究将社会学、人口学和统计学等学科的研究方法相结合，以定量研究为主，辅之以定性研究。在调查中将问卷调查、小组访谈与个人深度访谈相结合，既获得了统计分析所需要的定量调查数据，又补充了抽样调查数据中无法涵盖的质性信息。

在分析中，本研究采用统计学的研究方法，主要包括常规统计分析方法和一些高级统计分析方法。常规统计方法包括交叉表法和OLS回归分析法；高级统计分析方法有Logistic回归和Cox比例风险模型等。其中，交叉表法主要用来对比分析农村流动人口的生活现状，包括社会支持和感知的社会融合，婚姻、生育、养老观念和行为，心理福利、个体安全感和社区安全等。对社会支持网特征的影响因素分析主要运用OLS回归方法；对于感知社会融合的影响因素研究主要运用OLS回归和二元Logistic回归分析方法；对生育偏好的影响因素分析主要运用Ordinal回归、Cox比例风险模型和Binary Logistics回归分析等统计方法；对养老意愿和代际支持影响因素的研究主要应用Multinomal Logistic回归、多元OLS回归和Ordinal Logistic回归方法；对心理福利影响因素的分析采用多元OLS回归方法；对社区公共安全影响因素的研究主要应用Binary Logistic回归方法。