3.3 逆透视：瞬间完成二维表转一维表

小勤：学数据透视时，二维表转一维表可以用“多重透视”来实现。那个方法临时用一下还可以，因为新的数据进来后还得重新操作一遍而不是刷新。所以如果经常用的该功能话就会很麻烦。

大海：那就用Power Query吧，操作简单，而且如果以后有新数据来了则一键刷新就能得到新的结果。

小勤：那真是太好了。

大海：咱们利用数据来操作一下你就明白了。用“从表格”的方式获取数据到Power Query后，单击“年月”列的列名选中该列，切换到“转换”选项卡，单击“逆透视”按钮，在下拉菜单中选择“逆透视其他列”命令，如图3-19所示。

图3-19 逆透视操作

这样，原来横向排列的“华北”“华东”“华南”多列数据就被转成两列，一列为“属性”，另一列为“值”，即变成了我们需要的一维明细表，如图3-20所示。

接着，我们按需要把列名修改好，就可以将结果返回Excel里了。

小勤：这么简单！那以后如果要将二维表转换成一维表，是不是就可以直接放进去，然后刷新一下就好了?

大海：对。直接用新数据覆盖原来的数据，然后用鼠标右键单击结果区域的任意单元格，在弹出的菜单中选择“刷新”命令，结果数据就自动刷新了，如图3-21所示。

图3-20 逆透视结果

图3-21 一键刷新逆透视结果

知识点延伸：一维表和二维表，透视及逆透视

小勤：透视和逆透视到底是什么意思呢?能不能简单地总结一下?

大海：我们可以从一维表和二维表的关系来理解。一维表即我们常说的清单表或明细表，二维表即我们常说的交叉表或汇总表。所谓透视，可以理解为从一维表到二维表（甚至更多维度）形成交叉汇总结构的过程；相反地，从二维表变成一维表的过程就是逆透视。它们之间的关系如图3-22所示。

图3-22 一维表、二维表与透视逆透视

大海：另外，在创建逆透视时，我们是将横向排列的多个列（如图3-22中的A、B、C、D、E）变成两列（如产品和数量）多行，而其中不需要转变的列（店铺）就像逆透视操作的一个支点一样，所有横向各列（A、B、C、D、E）围绕着它一行行地转成数据清单，这就是我们在Power Query中经常要做“逆透视其他列”时所选中的列。

小勤：好，我再结合具体数据仔细体会一下。