第四节　可视化

供应链可视化是指利用信息技术，对产品在供应链流转环节中所产生的数据进行采集、加工和传递，供应链成员企业据此做出快速反应和决策。IBM在《供应链可视化蓝图》的报告中提到了端到端供应链可视化模型（图1-2-13），列举了供应链从计划到生产到销售到售后服务各个核心环节中对可视化的需求。

图1-2-13　端到端供应链可视化模型

无论是企业内部可视化，还是企业所在供应链上下游的可视化，对提升供应链各成员的反应速度、决策质量及风险管理能力等至关重要。本次调查显示，大多数企业由于缺乏支持内部业务流程的系统，或有系统但缺乏与上下游及外围系统之间的延伸和集成能力，供应链的可视化程度不高，物流运输环节尤为明显。

数据显示，只有46％的受访企业采用了ERP或核心业务系统支持供应链管理流程。其中，采用的ERP或核心业务系统也没有对企业的业务流程做到全覆盖，主要支撑采购、生产、销售、仓储等环节，但是对运输管理模块的系统支持相对较弱，如图1-2-14所示。大部分企业往往不能直接在系统中看到货物在途信息，而需要单独登录到物流企业的网站去查询此类信息。总体来看，整个物流过程中的信息透明性一般，有70％的受访企业只能看到部分数据或由于缺乏系统支持，看不到数据；同时，能看到的部分存在数据更新不及时、不准确等现象，如图1-2-15所示。

数据分析和挖掘方面，绝大多数企业（74％）缺乏商业智能类（BI）的系统支持，不能对采集到的数据进行有效的加工和解读，如图1-2-16所示。零售和医药行业对BI系统的应用相对较其他行业广泛。大型企业在ERP或核心系统及商业智能类系统的应用方面较中小企业普及，系统模块所支持的供应链各环节也较中小企业全面。

图1-2-14　系统主要覆盖供应链管理环节

图1-2-15　系统中信息的透明性

图1-2-16　商业智能类（BI）系统的应用

在上下游的协同方面，企业与其上下游之间的数据传递有相当部分还采用纸质文件、电子邮件等比较原始的方式完成，通过系统接口的比例少，也一定程度上影响了上下游信息的共享与可视化，如图1-2-17所示。企业对从下游最终客户或经销商处获得的库存、实际销售、销售预测等数据的满意度不是很高，只有30％左右的企业认为该类数据能满足需求。同时，在与上游分享数据方面，有33％的受访企业与上游供应商没有分享任何数据（图1-2-18）；在有数据分享的企业中，与上游分享产品库存数据是主流趋势，其次为生产预测计划。钢铁和汽车两行业的企业与上游供应商分享数据的程度较其他行业高。

总体上，企业能从最终公司客户处获得的数据主要以库存数据为主，占受访企业的五成以上；其次为实际销售数据及销售预测数据，约五成。同时，也有两成的企业没有从最终客户处获取任何数据，如图1-2-19所示。从企业的规模上去看，获取的数据类型有差异。大型企业能从最终公司客户处获得的数据依次是库存数据和销售预测数据；而中小企业能获得的首先是实际销售数据，其次是库存数据。但企业对最终客户处获得的数据质量表示失望，仅有29％的企业认为该类数据能满足需求，选择不能满足或一般的企业达到了65％，如图1-2-20所示。

图1-2-17　上下游企业数据传递方式

图1-2-18　与上游供应商分享的数据

图1-2-19　公司能获取企业哪些方面的数据

图1-2-20　客户数据能否满足要求（c40）

企业能从经销商处获得的数据主要以实际销售数据和库存数据为主，占受访企业的半数以上；其次为销售预测数据。同时，也有两成的企业没有从经销商处获取任何数据，如图1-2-21所示。但企业对经销商处获得的数据质量也不满意，仅有26％的企业认为该类数据能满足需求，选择不能满足或一般的企业达到了69％，如图1-2-22所示。

图1-2-21　能获取经销商的数据

图1-2-22　客户数据能否满足要求

最后，企业与银行、电子政务等外围系统的对接较少，也将影响供应链中信息的可视化。调查发现，只有37％的受访企业的系统与银行有对接；而企业与海关、税务、国检等电子政务系统的对接也远远低于37％这一数字。