
PART 01 通路篇大数据商业应用通路
第一章 从发现价值到创造价值
1.1 大数据应用的美好蓝图
这是一个巨变的时代,大数据的崛起,改变了人们的思维方式,也改变了对世界的重新认识。几乎在一夜之间,所有人都在说大数据,所有人都在做大数据,貌似不懂得大数据就像是错过了整个时代。然而,不管是有意或无意间的炒作,还是大数据确实具有不可预见的“洪荒之力”,喧嚣过后,终究要沉寂下来,口号是解决不了终极目的的。只有用起来,大数据才会真正显现出它前所未有的价值。我们不禁要问,如此神秘莫测的大数据,究竟隐藏着哪些鲜为人知的力量,包罗着哪些不可预见的价值?

大数据不是童话,也不是科幻故事,它是真真切切存在于我们的日常生活中,存在于我们的生产与商业中。当你真正走近它,才会渐渐看清它,没有童话里浪漫,也没有故事会好看,甚至有些枯燥,有些繁复。爱讲故事的“大数据”往往都是骗人的,正所谓“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”。
毋庸置疑,大数据正在成为社会中最有价值的资源体之一。它不为人所见,却又无处不在。在每一个行业,每一个部门,都会有大数据的“上帝之手”存在。交通部门通过它分析出实时路况;证券机构利用它预测股市走向;搜索引擎利用它构建用户画像,实现精准营销;电影院线用它来排期……
大数据在影响生活方式的同时,也改造了企业;大数据在满足了社会需求的同时又会产生新的需求,创造新的商业模式,已经成为新经济的符号,甚至上升为国家战略。
然而,说一千道一万,大数据只有用起来,才会产生无穷大的价值,才会释放出更多的能量。虽然我国的大数据应用还处于初级阶段,但是对我国经济转型发展具有深远的意义,大数据应用产品的开发与运营,也成为许多科技公司在新一轮竞争中“弯道超车”的机遇和挑战,乘大数据风口浪尖的东风,会有一大批大数据公司在分行业应用中脱颖而出,成为行业中的独角兽企业。
庆幸的是,我们正迎来一个数据爆炸的时代,这是我们的机遇,也是我们的挑战。错过了互联网时代,又错过了移动互联网时代,现在大数据的理念已经如火如荼,隐约间,所有人都觉得机会来了,人人都想在这个风口里淘一把“金”,然而如何通过大数据应用真正实现商业价值?也许你正面临着以下困惑:
做大数据应用,必须明确的四个问题
Q1 概念有用吗?
当所有人都在谈大数据的概念,但我们要搞清楚的是如何将大数据应用和真实的业务场景结合,让大数据真正发挥作用。
Q2 数据有用吗?
几乎所有的企业在多年的运营过程中都会积累很多数据,但是这些数据哪些有用,哪些没有用,在每一个人心里打了一个大大的问号。如何用这些数据,来帮助企业实现业务改进,创造新的商业价值,是摆在我们面前的又一个问题。
Q3 数据怎么整合?
也许你会问,企业的各种数据散落在不同系统中,各自为政,互相割裂,如何才能打通这些数据孤岛,把它们汇聚在一起,清洗和挖掘应用。
Q4 需要什么数据?
企业实现大数据应用,如何获取有用的数据,需要采集哪些过程数据,需要哪些外部数据,这是数据来源问题。
所以,我们需要规划。
行业大数据应用,需要规划的四个蓝图
任何一款大数据应用产品,必须得有一种很清晰的商业模式,而且这个商业模式定是基于具体应用场景。脱离应用场景的商业模式和大数据应用产品都是自娱自乐,也是无源之水,做出来也只是自欺欺人的做法。所以,从一开始,我们就得重点规划四个蓝图,这四个蓝图互相支撑,互相掣肘,形成了一个完整的大数据应用产品体系。
1.应用蓝图
创新是任何商业应用的生命力,大数据应用产品也不例外。我们要从商业模式创新和业务价值链两个层面识别大数据的应用价值点,规划出我们要做的大数据产品的应用蓝图。也就是说一开始,我们就要很清楚明白地知道要做什么,要达到什么目的,解决哪些实际应用问题,实现哪些价值,以及刻画出我们的产品应用场景。
2.数据蓝图
应用蓝图是目的,但是对于大数据应用产品来说,数据是基础工程,所以就必须得建立数据架构,明确不同数据采集策略,这是我们建立数据蓝图的先决条件。数据量是庞大的,并不是所有的数据都能为我所用,所以应该有所为,有所不为。一块一块梳理对我们有用的数据,与我们相关联的数据,能够为我们所用而又能产生价值的数据,这是关键。数据又分为不同的类型和不同的维度,这就需要我们对数据进行精细化管理,最大限度地释放出数据的价值,找到最有价值的数据。
3.技术蓝图
在应用蓝图的指引下,在数据蓝图的支撑下,当然最终还得用技术来实现。这就需要我们规划出我们的技术蓝图,明确大数据技术架构,指导大数据平台工具的选型。就目前而言,大数据底层技术已经很成熟,我们只需要去用好它,最常见的是基于hadoop生态平台,以及数据采集、管理、语义分析、可视化等大数据处理技术。但是我们需明白一点,任何技术的领先都是暂时的,不是最终的门槛,形不成永远的竞争壁垒,我们能做的是利用好现有的技术,构建适合自己的技术生态体系。
4.运营蓝图
任何一款商业化应用,最终都会投入运营。产品做出来只是完成了0到1的过程,而运营是长期的过程,也是使产品价值成倍放大,促进产品价值转换和变现的过程。所以,建立支撑大数据应用的长效治理体系尤为重要。对于运营人员来说,我们首先要清楚运营需要面向的对象,是B端用户还是C端用户,用户对象不同,运营的策略也会不同。就目前来说,大数据主要是应用于商业领域,也就是B端用户居多,由B端带动C端也不失为一种可行的策略。
我们为什么要做大数据分行业应用,它究竟可以为企业,为政府,甚至为个人带来哪些更多的价值,这是在我们在策划大数据产品之前必须要想清楚的问题。
在大数据分行业落地化应用的过程中,通过反复的实践与积累,认为不管是大数据还是任何IT产品,一定有它的一个最关键点,核心就是价值。我们要牢牢抓住这个价值,才不会跑偏。有时候我们做一款产品,费了九牛二虎之力来做,但是做到最后才发现没有任何意义,越做越没有意思,那是因为我们在做之前没有想清楚产品的核心价值,在做的过程中才慢慢想明白了,但是为时已晚,我们已经做了太多的无用功在这款产品上。轻则可以调整方向,重则要推倒重来,这样得来的教训所付出的代价实在是太大了。
不管是从宏观还是从微观来说,我们认为大数据分行业应用的价值主要体现在以下三个方面。
(1)基于大数据应用创新企业商业模式,推动传统产业的转型升级。
(2)通过大数据应用实现产品与服务创新、运营优化、精准营销、风险预警、决策支持等,将大数据有效转化为商业价值。
(3)形成企业可持续积累的数据资产,建立大数据领域的竞争优势。
在之后的文章中,我们将重点从大数据商业应用场景与经典案例剖析来挖掘做一款大数据产品的方法论。