第二章
大数据电子商务之舆情探索

“侦察”一词可以作为动词或名词使用，作为动词通常指通过若干种方式来获取敌方信息，作为名词常见的有侦察机、侦察舰队等，这些设施同样肩负着侦察敌情的任务。若想提高一场战事的胜算，那么派出侦察部队将是在所难免且有必要的，主要原因在于敌对双方通常不会傻傻地站着让对方恣意攻击，通过侦察机制可以破解敌方的匿踪或欺诈手段。我们可以把网络世界中的使用者假想为敌人，将自己的角色切换至电子商务从业者，若想在电子商务战争中胜出，势必要了解隐匿在网络世界中的使用者，毕竟在虚拟情境下使用者的在线踪迹要比实体足迹更难以掌握。为使电子商务从业者能够掌握更多有利于营运的线索，现今市面上有许多与大数据相关的工具可供使用，如探子马，线索掌握得越多越详细，营运失败的概率就越低。同理，若传统电子商务从业者不积极拥抱大数据线索探察工具，就如同蒙着眼睛射飞镖一样，即使侥幸射中靶心也只能称得上是运气好。

本章所要传达的内容皆与“舆情探索”有关。所谓“舆情”，简单地说就是多数人针对特定议题或事物所表达的信念、意见或态度等，而“探索”则是指针对特定议题或事物的未知结果进行探察。因此若将“舆情”与“探索”两词合并对应至大数据电子商务中，则可以将舆情探索视为“收集互联网上多数人对特定交易所表达的意见”。在许多时候，顾客进行在线交易之前会先咨询他人的消费经验，或是亲朋好友之间通过社交软件作为在线交易体验良窳的媒介。若将这些庞大的数据汇聚在一起，那么电子商务从业者将能了解顾客心目中对于商品或服务的最真实的想法或感受。本章将舆情探索分为三节，包含站外情报探索、站内情报探索以及社群商务情报探索，每一节包含许多舆情资料收集方式，对学习者来说可以将其视为学习大数据电子商务的前哨，对于实务从业者来说则可将其视为累积数据资产的重要参考依据。