3.2.3　亚马逊的数据神器

“工欲善其事，必先利其器”，做亚马逊运营就跟上战场打仗一样，要有几件趁手的兵器。

1）Seller Ratings（卖家排行）

Seller Ratings网站收集了大量主流市场的亚马逊卖家信息，如图3-48所示。包括品牌、排名和评价数量。可以通过在搜索框中输入指定的卖家名称来查看详细的店铺信息，如图3-49所示。

2）亚马逊榜单（畅销榜/新品榜/心愿榜）

亚马逊站内榜单是一定要看的，这是亚马逊自己的数据，如图3-50所示。

大家要记住，看榜单的目的不是看别人做什么，你就做什么，而是看品类销售的趋势。在选品阶段，榜单是有滞后性的，所以大家要清楚榜单的用法，不要在榜单里迷失了自己，大家可以在亚马逊卖家专属导航中点击链接进入相应的站点榜单，如图3-51所示。

3）ReviewMeta（评论检测）

在选品的过程中，卖家难免会参考竞争对手的一些数据，比如销量、评价、发货方式等，而对于亚马逊的Listing转化权重来讲，客户的评论是重中之重，所以大家会非常仔细地查看竞品REVIEW数据，参考客户好评、差评的内容。但是在这个过程中，数据的真伪就很难判定了，尤其小部分评价采取了违规的上评方法导致客户评价数据失真。在这个时候，ReviewMeta就派上用场了，如图3-52所示。

首先，我们在网站首页的搜索框中填入目标Listing的URL链接，然后点击运行，ReviewMeta会自动生成客户评分报告。当然，这个评分报告是经过算法调整后形成的，过滤掉了有虚假内容嫌疑的评分，如图3-53所示。185个评分中的33个客户评价均为可信任级别，所以调整后依然保持原有评分状态。

除了Listing整体评分的数据调整，还会有更详细的针对留评客户的分析报告，如图3-54所示。

卖家也可以通过点击留评客户的名称进入客户的可信度评估页面，在此页面可以看到客户详细的留评记录数据，如图3-55所示。

评价调整算法可能会因为目标品类、产品的不同而出现数据偏差，也就是说，其数据并不一定100%准确，但可以作为一个相对的参考元素来辅助选品。

4）smartscout

smartscout是来自美国本土的团队，如图3-56所示。相对来说，其比较小众，数据量不错，功能上也涵盖了类目选品、品牌数据、卖家地图、关联流量等。其中软件独特的“Seller Map”（卖家地图）功能还是蛮新颖的，如图3-57所示。通过自定义的条件筛选，美国本土卖家的店铺数据按照销售额、区域等元素排列出来，大家可以一目了然地分析潜在竞品的情况。

5）ZonGURU

ZonGURU是性价比最高的亚马逊工具，由国外资深的亚马逊卖家团队开发而成。区别于大家已知的MJ精灵、JS软件，它的API接口直达亚马逊底层数据，使其能保证卖家获取信息的及时性和有效性。同时其支持亚马逊北美站、亚马逊欧洲站、亚马逊澳大利亚站及亚马逊印度站的数据分析。如图3-58所示，ZonGURU涵盖了亚马逊选品、Listing优化、竞品分析、关键词监控、店铺订单报表及评价管理等多项实用的核心功能。

•爆款选品：

这项功能是ZonGURU的“看家本领”，此处的选品逻辑、算法堪称独树一帜，如图3-59所示。软件通过自定义类目、机会评分、投入金额及关键词搜索量等配合ZonGURU的插件，精准定位有潜力的好产品。具体的选品操作流程大家可以参考第3.3节的内容。

•Listing优化：

优化产品Listing的重点在于关键词，ZonGURU可以洞悉行业和竞品的关键词数据，比如关键词销量、关键词搜索量以及关键词的广告竞价。同时依据核心关键词的评分，卖家可以对目标Listing进行优化，并通过AI算法实时打分，乐趣无穷。如图3-60所示，具体的Listing优化流程，大家可以参考后面第4章的内容。

•运营分析：

如图3-61所示，店铺绑定以后，ZonGURU会实时同步目标店铺的订单、营收金额及具体SKU的销售情况，比如产品的销售榜单，ACOS最佳排名以及ASIN利润贡献榜。

•店铺监控：

平日里的关键词优化及广告操作，在这里可量化目标产品和追踪相关关键词的排名及效果，如图3-62所示。

•客户维护：

这个栏目下的“亚马逊批量索评”功能很赞，如图3-63所示。店铺信息关联后，可以一键开通“评价管理”，快速积累客户的优质评价。评价相关的具体操作大家可以参考本书第6章的内容。

6）OALUR

鸥鹭（OALUR）是国内的一家亚马逊大数据提供商，在我做亚马逊的这些年里，用过的软件也有上百个了。OALUR作为数据服务的后起之秀，在国产软件的圈子里还是比较良心的，软件的功能也非常丰富，如图3-64所示。其涵盖了大数据选品、关键词挖掘、竞品态势洞察等核心功能。OALUR为用户提供了7天的免费试用期，如图3-65所示，点击注册即可免费使用。

注册登录后，选取目标站点（美国站），即亚马逊的数据源（仅涵盖美国站、德国站、日本站），如图3-66所示。

从数据的深度来看，OALUR是比较全的大数据提供商，比如品类纵览，从Listing数量、总评论数等十几个数据维度来展现产品类目的概况，如图3-67所示。

选品模块自带预设算法，比如精品铺货、潜力爆品、新品热卖等公式算法，实现一键选品，如图3-68所示。

动态追踪是OALUR比较有特色的一项功能，卖家可以通过该功能实时监控竞品ASIN所有的变化，按时间排序，包括标题、图片、卖点、价格、BSR排名等，如图3-69所示。

关键词的数据维度也比较多，包括搜索量、搜索排名及机会指数等，如图3-70所示。同时还有ASIN的关键词反查，卖家们可以借此向优秀的竞品商学习，如图3-71所示。

买家评价功能设计得也很人性化，如图3-72所示，增加了翻译功能，好评、差评的内容一目了然。

通过以上介绍，大家也可以看出来，OALUR有部分功能与ZonGURU类似。在使用的过程中，个人感觉ZonGURU给我的印象是少而精，功能不多但纯粹而专注；鸥鹭则是在数据的量级上呈现了大而全的特性，总的来说，两款软件都很优秀，大家各取所需。