第116章 困境突破的关键探讨

在对魏震教授的作用达成初步共识后，会议的讨论焦点逐渐转向了如何实际应对当前的困境。王中军博士双手抱胸，身体微微后仰靠在椅背上，神色凝重地发言：“从咱们 CAE实验室角度看，虽说我们在算法研究有一定基础，但攻克这三大算法难度极大。这就好比攀登珠穆朗玛峰，每一步都充满未知和危险，需要付出巨大努力。”

“不过，我觉得能联系国内结构力学、材料力学方面的权威专家，像张教授、李教授他们，组建专项攻关小组。对于高精度有限元分析算法，张教授在结构优化算法上造诣深厚，他的研究成果或许能给我们新思路。我们可以邀请张教授来实验室做短期学术指导，让团队成员跟着学习。这事儿我已经在联系了，对方意向还不错，预计最快下周就能敲定具体行程。”

“对于多物理场耦合算法，要联合电磁学、热力学等多学科专家，共同研究解决方案。我打算明天就和清华、北航等高校相关专业负责人取得联系，看看如何推进合作。可以设立科研项目，让学生参与进来，他们思维活跃，或许能带来新突破。对于复杂流体仿真算法，我已经联系了几位流体力学和计算数学领域专家，他们愿意提供技术支持和指导，我们可以先从优化湍流模型和边界处理技术入手。但目前我们人员协作问题很大，不同专业沟通不畅，信息传递不及时，常出现重复工作，严重影响项目进度，浪费资源。”说完，他无奈地摇摇头，脸上浮起一丝苦笑。

王瑞瑞皱着眉，双手托腮，眼神迷茫，轻声问道：“那我这个产品经理在算法研发里能做啥呢？我不太懂技术细节，但我知道产品最终要面向市场，得满足客户需求。我感觉自己像技术海洋里的孤岛，不知道该怎么发挥作用。”她眼神透着无助，轻轻咬着嘴唇，像是在自责无能，又像是在努力思考能为团队做些什么。

我看着王瑞瑞，眼神满是鼓励与信任，回答道：“王瑞瑞，你虽不直接参与算法研发，但作用至关重要。你得依据市场需求和用户反馈，给算法研发团队明确方向。比如，咱们飞行器在市场上要具备哪些性能优势，哪些功能是客户看重的，你把这些信息及时准确传递给研发团队。这方面你可以先梳理过往一年的用户反馈数据，整理出高频需求和痛点问题，争取三天内给到研发团队初步分析报告。你还要密切关注竞争对手动态，及时向团队汇报。可以每周收集一次竞争对手产品信息，形成简要对比报告。”

李菲菲博士眼睛猛地一亮，挺直腰背，兴奋地双手在空中比划：“我是搞人工智能方向的，我觉得可以把人工智能技术融入这三大算法研发。比如，利用机器学习算法分析大量实验数据和模拟结果，帮我们更快找到算法优化方向。在高精度有限元分析算法里，用人工智能算法自动筛选和优化计算参数，减少人为误差和繁琐计算。对于多物理场耦合算法，通过机器学习预测不同物理场相互作用关系，提前做好应对。在复杂流体仿真算法方面，借助人工智能快速模拟和分析复杂流场，提高飞行器气动性能预估精度。我已经让团队着手准备搭建相关实验环境，初步尝试数据导入和算法适配，争取在两周内有初步成果展示。”她脸上洋溢自信笑容，仿佛已经看到这个创新思路给项目带来的巨大突破。

章一鸣博士坐直身体，双手用力拍了下桌子，眼神坚定地看着大家，语气自信满满：“李菲菲博士这想法极具创新性和前瞻性，我们可以深入探讨如何把人工智能和传统算法有机结合。另外，我们人员协作确实急需改进。现在不同专业沟通严重不畅，工作效率低，信息流通受阻。我建议组建跨专业项目管理团队，专门负责协调各专业工作。我明天就着手组建团队，邀请各专业骨干加入。每周定期组织交流会议和技术研讨，让大家及时沟通、分享信息，避免重复劳动和信息孤岛。利用先进云计算技术建立共享数据库，方便大家实时获取和更新项目信息，提高工作效率，优化资源配置。我已经安排技术人员筛选市面上主流的数据库软件，计划本周内完成初步选型，下周开始试用。”

我用力点头，眼神坚定又欣慰：“好，就这么干。咱们手头的星渊计划本就压力山大，这三大关键算法和星渊计划紧密相连、相辅相成，缺一不可。要是不能尽快攻克这些算法，星渊计划可能夭折，之前投入的大量人力、物力、财力都白费，多年心血毁于一旦。所以，我们必须集中精力解决算法问题。下周开始，咱们每天下午五点半开一个短会，汇报各小组工作进展，及时解决问题。